1. 確認最新版:
   source:https://www.anaconda.com/download/

2.下載anaconda安裝套件

3.在剛載完的檔案(Downloads/Anaconda3–2020.02-Linux-x86_64.sh)目錄下執行指令
bash Anaconda3-2020.05-Linux-x86_64.sh #(這是我安裝的版本)

4.建立一個新的環境變數，並且進入新的虛擬環境(my_env)

conda create --name my_env python=3
conda activate my_env

如果環境積活成功後，原本前面的(base)應該會變成(my_env)才是正確的。

• 1 也可以3.9(3.8/3.7都行)，改成"conda create --name my_env python=3.9"就好
• 2 是積活虛擬環境的指令
• 3.設定要使用的封包
• pip install tensorflow #這是 tensotflow cpu的封包
• pip install keras #新版的 tensorflow 以經有內建的 keras，所以不一定要打
• pip install opencv-python #安裝cv2

5.打開 Spyder確認封包是否成功安裝

~$> spyder

開啟 Spyder
輸入:

import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
#or
print(tf.__version__)

輸出:
"2.9.2"

輸入:
`print(cv2.version)
輸出:
"4.5.5"

7.離開環境變數(關閉spyder後)
新版：
conda deactivate
舊版：
source deactivate

以上如果可以在命令列最前方出現剛設置新的虛擬環境名稱 (my_env)代表已成功。

• 參考1(better)：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart

• 參考2:
  https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/102954343